Anton Karpov
GTM-архитектор для AI-продуктов
AI делает фичи. Люди покупают адаптацию. Я перевожу одно в другое.
Большинство команд, с которыми я работаю, выкатывают AI-фичи которые круто смотрятся на демо и плохо доходят до пользователя. Продукт работает в питче. Воронка нет. Вот этот разрыв я и закрываю.
14 лет строю demand engines в EdTech, B2B SaaS, DTC. Прошёл весь оператор-путь, performance, бренд, growth, до Head of Marketing и CMO. Сейчас в основном на AI-продуктах, там разрыв между тем что строят и тем что доходит до юзера, максимально широкий.
Работа, end-to-end GTM-архитектура. Позиционирование, дизайн воронки, paid плюс organic, lifecycle, аналитика, AI-augmented workflows. Гоняю всё это как одну систему, не канал-за-каналом. На выходе, engine который компаундится. Не дека которая лежит.
Founder-led команды, Series A до C. В основном AI-продукты и B2B SaaS. Async-friendly, equity-aligned, без агентских прокладок. Если у вас выкатывается AI-фича а воронка под неё не подтянута, тут как раз и происходит работа.
GTM-стратегия · Архитектура воронки · Performance-маркетинг
Brand-позиционирование · Lifecycle и retention · AI-augmented workflows
B2B SaaS · DTC · EdTech · AI-продукты · Healthcare/Wearables
Английский (working) · Русский (native) · Базируюсь в SEA · Async-first
Принципы
1. Бренд - это перформанс.
Я не выбираю между ними, это ложная развилка. Самые прибыльные компании, это самые сильные бренды. Собрано как одна система.
2. Бизнес первым делом.
Метрики, это язык. Выручка и прибыль, это цель. Фокус держится на P&L.
3. Системы вместо силосов.
Я не сдаю время в аренду чтобы менеджить отдельные каналы. Я строю engine.
4. AI, это capacity, не замена.
Хороший AI-стек делает x10 сильному маркетёру. Слабого он не заменяет. Та же логика на стороне пользователя, AI-фичам нужны люди которые переводят их в адопшен.
5. Founder's wavelength.
Лучшая работа происходит с фаундерами которые залипают на продукт, ценят bias toward action, и уважают глубокое мышление.
Веб-версия + PDF